资源数据中心,综合资源管理全专业数据，数据量越来越大，即使是最小集也涉及到221个模型、2000多个字段；经过多年的发展资源管理越来越回归本质，如何管好数据提高数据质量，为上层应用提供支撑是亟需解决的难题。资源数据中心从数据生命周期、数据应用质量、数据聚合、数据存储等多方面建设，提高对业务应用的支撑能力。

　　1、打造一个资源数据中心，构建一套资源服务平台

　　2、数据聚合

　　通过资源全量搜索，可从专业分类和空间两个维度进行过滤，以快速、智能、高效的搜索查询方式进行，提升用户感知，提高工作效率

　　3、数据可视化

　　1）采集可视化：通过图形化方式监控采集运行情况：处理过程、运行状态

　　2）数据生产可视化：展现数据增量的整体情况、并且对增量数据的来源进行分析

　　3）数据变更可视化：考核指标（考核指标、应用使用质量）的下达是否有据可依；数据的变化情况，变了什么、频度、质量

　　4）数据消费：即:数据共享管理。提供可视化、可定义的资源数据共享能力