通过“物联网+算法模型”对产线机器人进行在线监测，保证自动化产线连续、稳定生产运转，提高产线稼动率，提升工厂整体效率。

随着自动焊接机器人在生产领域的普及应用，对机器人的设备管理要求日益提高。生产车间尤其需要高效可靠的机器人预防保全系统来降低机器人非计划停机，提升机器人升效率。

方案优势

方案价值

实时数据采集

·对机器人的关键机械部件、系统进程、生产工艺的健康参数进行实时采集，实时诊断，及时发现潜在异常风险，预警维护，避免在生产过程中非计划停机。

项目清单

·制定机器人关键部件维护保养项目清单，追踪维护保养项目的剩余时间，当接近保养期限时及时提醒用户。用户可根据剩余时间，合理安排维护保养计划，有效避免保养遗漏。

数据分析报告

·自动生成并发送机器人管理相关的数据分析报告，支持按日/周/月等维度状态报告。

场景化预测

·通过AI对机器人故障进行算法训练，形成场景化故障预测算法。基于真实生产消耗统计，提供焊接机器人预防保全策略，维护到期前及时提醒，避免过度使用，造成设备损害，减少非计划停机。

方案架构

• 方案架构

满足客户生产安全工程中机器人高性能作业需求，通过设备层基于软网关物理连接到边缘层，通过协议在数据分析平台上进行整体分析，最终在应用层可视化展现。

业务场景

汽车制造生产线

·通过软件化网关实现对四大家族各型号机器人的毫秒级数据采集，采集频率达到100ms一次。其次，数据采集后，集中上传至数据分析平台，实现不同品牌和型号机器人数据统一的融合。然后，基于机器人联网数据采集，为客户提供多种机器人预防保全应用。